26 Ekim 2026, Pazartesi
Son Dakika Haberleri 17:24:16
Ekonomi

Türkiye e-ticaretinde yapay zeka asistanları ile mağaza sistemleri arasında yeni köprü

Fiberport, 4,57 trilyon liralık Türkiye pazarındaki e-ticaret sitelerinin kataloglarını yapay zeka modelleriyle eşleştirerek ürün bulma ve sepet adımlarını doğrudan mağaza verilerine bağlayan yeni entegrasyon hizmetini duyurdu.

  • İzmir
  • 6 dakikada okunur
Türkiye e-ticaretinde yapay zeka asistanları ile mağaza sistemleri arasında yeni köprü

Türkiye e-ticaret pazarında faaliyet yürüten çevrim içi mağazalar için geliştirilen yeni nesil entegrasyon hizmeti, internet alışverişinde teknik kod ya da ürün adını tam hatırlamayan tüketicilerin günlük konuşma diliyle aradıkları ürüne ulaşmalarını sağlıyor.

Alışveriş yapan müşterinin teknik terimleri veya stok kodlarını bilmediği anlar düşünülerek hayata geçirilen bu yapı, müşterinin tarif ettiği ihtiyaçları mağaza kataloğundaki doğrulanmış ürün özellikleriyle eşleştiriyor. Kullanıcının sağladığı bilgiler yetersiz kaldığında sistem uyumluluk tahmini yürütmek yerine ölçü, model ya da kullanım amacına dair eksik detayları doğrudan kullanıcıya soruyor. Sistemdeki fiyat, stok miktarı ve kampanya koşulları sohbet geçmişine dayanmıyor, doğrudan doğruya mağazanın kendi sisteminden çekiliyor.

Geliştirdiği çalışmayı sıradan bir sohbet botunun ötesinde mağazadaki canlı verilerle çalışan bir köprü olarak konumlandıran Fiberport, Türkiye’de yapay zeka uygulamaları üzerinden alışveriş deneyimini başlatan ilk yazılım firması olduğunu bildiriyor. Bu teknoloji, Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025’te yüzde 52,2 oranında büyüme kaydederek yaklaşık 4,57 trilyon liraya yükselen Türkiye e-ticaret pazarındaki satıcılara hitap ediyor. Bahsi geçen pazar hacmi dolar cinsinden de yaklaşık yüzde 29 artış göstererek 115 milyar dolar seviyesini geride bıraktı. İşletmelerin bu imkanlardan yararlanabilmesi adına sunulan ChatGPT e-ticaret entegrasyonu çözümü, mağaza envanterini anlık sorgulamalara hazır hale getiriyor.

Ödeme güvenliği ve uluslararası standartlar

Sistemin benimsediği ödeme yaklaşımı dünyadaki son gelişmelerle uyum gösteriyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT içerisindeki Instant Checkout özelliğinin ilk sürümünün hedeflenen esnekliği sunamadığını belirterek önceliği ürün keşfine vermiş ve satıcıların kendi ödeme adımlarını kullanmasına olanak tanımıştı. Google ise Ocak 2026’da Shopify ortaklığıyla Universal Commerce Protocol (UCP) standardını duyurmuş, Gemini ve AI Mode üzerinden ödeme adımlarını ilk etapta ABD’deki uygun satıcılar nezdinde başlatmıştı.

Sohbet içi ödemeyi beklemek yerine ürün keşfi ile sepet adımlarını yapay zekaya devreden, tahsilat kısmını ise mağazanın mevcut yapısında bırakan kurgu başlangıç noktası olarak öne çıkıyor. Şirket bu yaklaşımı "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" sözleriyle özetliyor. Böylelikle sanal POS, kargo alternatifleri, adres ve fatura aşamaları işletmenin mevcut altyapısında yürütülüyor.

Satıcı hesabı, bulunulan ülke ve ödeme kuruluşu uygun olduğunda ödemenin bir kısmının sohbet ortamında tamamlanması ikinci bir aşama şeklinde ele alınıyor. Sürecin salt bir API anahtarı eklemekten ibaret olmadığını bildiren yazılım ekibi; ödeme yetkilendirmesi, siparişin kesinleştirilmesi, başarısız denemeler, iptal ve iade süreçlerinin testlerden geçmesi gerektiğini aktarıyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity platformlarının tümü aynı bağlantı ve ödeme yeteneklerine sahip olmadığı için kapsam her işletme özelinde uygulama, ülke, hesap ve ödeme kuruluşu kriterlerine göre şekilleniyor. İlgili platform isimleri resmi bir ortaklık ya da hazır bir modül olarak değil, teknik değerlendirme alanları olarak ifade ediliyor.

Yapay zeka modelleri üzerinden sağlanabilen işlemler belirli başlıklar altında toplanıyor:

  • Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
  • Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
  • Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
  • Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Yerel ticari kurallar da entegrasyonun merkezinde bulunuyor. Türk lirası fiyatlandırma, KDV dahil veya hariç gösterimler, taksit seçenekleri, havale indirimleri, kargo barajları ve faturalandırma şartları mağazanın kendi veri tabanından alınıyor. Yapay zeka bağımsız bir şekilde indirim, taksit veya teslimat günü belirleyemiyor. iyzico, PayTR ve bankaların sanal POS yapıları mevcut sözleşmelere göre inceleniyor ve kredi kartı verileri kesinlikle sohbet ekranına aktarılmıyor. Siparişin ödendiği bilgisi ekranın açılmasıyla değil, ödeme kuruluşunun doğrulanmış sunucu bildirimiyle teyit ediliyor. Kullanıcının geri dönmesi ya da bağlantının kopması halinde mükerrer ödeme yapılmasını engellemek amacıyla tekilleştirme ve mutabakat kuralları işletiliyor.

Altyapı koruması ve veri protokolleri

Mağazaların mevcut e-ticaret altyapısını değiştirmesi gerekmiyor. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, T-Soft ya da özel yazılıma sahip sistemlerde API erişimleri, yetkiler, sınırlar ve sepet uyumu analiz ediliyor. Söz konusu altyapı isimleri hazır bir eklenti garantisi taşımıyor, yalnızca fizibilite kapsamını belirliyor. Ürün, stok ve sipariş verilerinin farklı kaynaklarda ya da Excel tablolarında tutulduğu işletmelerde öncelikle hangi kaynağın temel alınacağı netleştiriliyor. Hatalı stok veya eski fiyat bilgisini yapay zekayla sunmanın fayda sağlamayacağı, bu yüzden ERP, muhasebe ve depo entegrasyonlarının birlikte ele alındığı vurgulanıyor.

Sektörde kullanılan protokoller birbirinin alternatifi olarak çalışmıyor:

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

Güvenlik tarafında ürün arayan araçla ödeme yapan aracın yetki sınırları ayrıştırılıyor. OAuth, oturum izolasyonu, hız limitleri ve kayıt sistemleri kullanılırken API anahtarları sohbet ekranına taşınmıyor. Mükerrer siparişleri önlemek adına idempotency anahtarları ve webhook imza kontrolleri uygulanıyor, katalog açıklamalarındaki yönlendirmeler sistem komutu sayılmıyor.

Model özellikle dört farklı işletme profiline hitap ediyor:

  • Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
  • Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
  • Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
  • Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Veri tabanı dağınık mağazalarda süreç katalog düzenlemesiyle başlıyor. Referans gösterilen MakineUstası projesinde 2019’dan bu yana hırdavat ve el aletleri sektöründe yürütülen veri ilişkilendirme pratikleri temel alınıyor.

Pilot aşamaları ve hizmet detayları

Kurulum aşamalı bir yöntemle hayata geçiriliyor:

  • Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
  • Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
  • Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
  • Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
  • Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Süreçte başarı kriteri sohbet adediyle değil, sepete geçiş ve onaylanan siparişle değerlendiriliyor. Katalog bağlantısının yapay zekada kesin listelenme veya satış garantisi sunmadığı ifade ediliyor. Proje süre ve maliyetleri firmanın altyapı ve veri durumuna göre özel olarak belirleniyor. Çalışmalara dair teknik altyapı detayları firmanın resmi adresi olan fiberportglobal.com üzerinden paylaşıma sunuluyor.

Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.’nin markası olan Fiberport, 26 yıllık sektör tecrübesiyle teknik servis, restoran, bayi ve mali yönetim yazılımlarının yanı sıra özel yazılım geliştirme, Linux sunucu yönetimi, teknik SEO, yapay zeka ajanları ve RAG kurumsal arama sistemleri sağlamaktadır.

İletişim Bilgileri:
Şirket: Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.
Marka: Fiberport
Web sitesi: fiberportglobal.com
Telefon ve WhatsApp: 0212 259 0 259
E-posta: [email protected]

Son Haberler

Konuyla İlgili

Popüler

  1. Erkeklerden Her Rolde Kusursuz Olmaları Bekleniyor: Prof. Dr. Kürşat Şahin YILDIRIMER Erkek Psikolojisini Anlattı
  2. İzmir’de Şirket Aracı Almak mı Kiralamak mı? Filo Kararını Belirleyen Maliyetler
  3. Sağlık Bakanı Memişoğlu İstanbul Üniversitesi Hastaneleri Açılışında Konuştu
  4. Türkiye Elektrik Kurulu Gücü 127 Bin MW Aştı